• Jue. Oct 14th, 2021

Que es un cuadro descriptivo ejemplos

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El lenguaje común de las ciencias ha sido la estadística, y el análisis de datos puede conducir a resultados poderosos. Todos dependemos del análisis estadístico, como científicos, investigadores y administradores que trabajan en el campo de los recursos naturales, para que nos ayuden a responder a las preguntas que se plantean en las comunidades que administramos. Por ejemplo:
Estas son preguntas comunes para las cuales las respuestas necesitan un análisis estadístico. Para responder a estas preguntas se debe obtener una muestra aleatoria fuerte de la población de interés. Para organizar y resumir los datos de nuestra muestra, utilizamos luego estadísticas descriptivas. Las estadísticas inferenciales son el siguiente paso, que nos permiten utilizar nuestras estadísticas de muestra y ampliar los resultados a la población, evaluando al mismo tiempo la fiabilidad del resultado. Pero es necesario un breve análisis de las estadísticas descriptivas antes de que empecemos a investigar varios tipos de métodos estadísticos.

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Los sistemas de vigilancia de las enfermedades y las fuentes de datos sanitarios proporcionan la información bruta necesaria para seguir las pautas de salud y enfermedad. La epidemiología descriptiva ofrece una forma de organizar e interpretar esos datos para comprender las diferencias geográficas y temporales en la aparición de enfermedades y la forma en que la enfermedad (o la salud) difiere entre los individuos en función de una serie de características personales (persona, lugar y tiempo). Esto hace posible reconocer los patrones de salud y enfermedad y también proporciona a las comunidades una forma de planificar los servicios. Además, para generar hipótesis (posibles explicaciones) sobre los determinantes de la salud y la enfermedad, es esencial la epidemiología descriptiva. La epidemiología descriptiva también ofrece el punto de partida de la epidemiología analítica mediante la creación de hipótesis, que mide formalmente las correlaciones entre los posibles determinantes y los resultados de la salud o la enfermedad. Las siguientes son las tareas básicas de la epidemiología descriptiva:
Los procedimientos para resumir los datos y realizar el análisis posterior varían según la forma de los datos (o variables) disponibles. Por consiguiente, es necesario comprender claramente cómo se clasifican las variables.

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Una estadística descriptiva (en el contexto del sustantivo de recuento) es una estadística de resumen que define cuantitativamente o resume las características de la recopilación de conocimientos1], mientras que el método de utilización y evaluación de esas estadísticas es una estadística descriptiva (en el sentido del sustantivo de masa). Las estadísticas descriptivas se caracterizan por su finalidad de resumir una muestra de estadísticas inferenciales (o estadísticas inductivas) en lugar de utilizar los datos para conocer la población que se cree que la muestra de datos representa. Esto significa típicamente que, a diferencia de la estadística inferencial, la estadística descriptiva no se construye sobre la base de la teoría de la probabilidad y, por lo tanto, es una estadística no paramétrica. 2] Aunque en el análisis de los datos se utilizan estadísticas inferenciales para sacar las principales conclusiones, a menudo se presentan estadísticas descriptivas. Por ejemplo, en los documentos que informan sobre los sujetos humanos se suele incluir un cuadro en el que se indica el tamaño total de la muestra, los tamaños de las muestras en subgrupos significativos (por ejemplo, para cada grupo de tratamiento o exposición) y las características demográficas o clínicas como la edad media, la proporción de sujetos de cada sexo, la proporción de sujetos con comorbilidades asociadas, etc.

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En este punto, en la ciencia psicológica, necesitamos entender más a fondo los fundamentos del análisis de datos. En este capítulo nos concentramos en la estadística descriptiva, una colección de técnicas para resumir y mostrar los datos de su estudio. En primer lugar, examinamos algunos de los métodos más comunes para describir variables individuales, seguidos de algunos de los métodos más comunes para describir las relaciones estadísticas de las variables. A continuación se examina la forma en que las estadísticas descriptivas pueden presentarse por escrito y también en forma de tablas y gráficos que serían adecuados para un estudio de investigación al estilo de la Asociación Americana de Psicología (APA). Concluimos con algunas guías prácticas para la compañía y la implementación de sus evaluaciones.
Estadísticas descriptivasRecopilación de datos de descripción y visualización de Ls. profundas. Se refiere a una colección de resumen de datos y técnicas de visualización de Ls. profundas. Supongamos aquí que la información de cada uno de los participantes del estudio es cuantitativa y consiste en puntuaciones en una o más variables. Si bien una o más relaciones estadísticas entre las variables sería la pregunta primaria de la investigación en la mayoría de los casos, también es importante definir individualmente cada variable. Empezamos por examinar algunas de las técnicas más comunes para explicar las variables individuales con este fin.

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